NVIDIA副总裁：人工智能时代下的游戏制作

AI在游戏领域的应用主要有两个方面非常值得期待。其中一个是利用AI来进行内容创建。例如，可以用AI的一些算法对图像数据进行识别转化，然后使用深度学习的方法进行超采样的操作，可以非常神奇的解决低分辨率的一些问题，让整个细节更加的真实。又比如人物动画的PFNN(Phase-Functioned Neural Networks)技术，通过大量学习人体动作将捕获的运动数据与场景地形数据相匹配。当游戏中的角色遇到不同的3D场景环境，即可迅速做出情景所需要的正确反应，而且动作非常流畅、自然，几乎如同真人。AI能够完成游戏开发中大量的建模工作，对于一些非人物角色，AI的完成效果可能更好，甚至能够提高游戏的完成度与复杂程度。另一个广阔的领域在于游戏中的玩家和NPC的AI技术，例如玩家已经可以使用AI技术来打Doom的游戏，而俄罗斯的一家公司走的更远，他们创造了一个叫Boris的AI系统，她能在即时战略游戏里像人类一样思考去打仗。

“我们可能未来把一些东西植入你的大脑，让它变得更好”

Rev Lebaredian进一步介绍到，“NVIDIA有一个Project Holodeck的项目，在Holodeck平台上打造了Regera这款超跑的虚拟模型，这个模型由超过5000万个多边形组建而成，通过一分半的时间就能产生这么多多边形，从而能够快速进行模拟。“

同时，NVIDIA现在意识到逼真的游戏虚拟环境也能很好地推动机器人的学习。利用 Holodeck平台上Isaac Lab 模拟器训练出的AI机器人，利用虚拟现实的技术让机器人在模拟的场景中进行深度学习，再将学习的成果积累起来应用到现实实践中，帮助机器人进行快速学习。

在虚拟世界中，不仅整个模拟训练的质量更高，虚拟世界的试验成本还比较低。在虚拟世界当中让机器人具备一些学习的能力，实际上跟游戏有点类似，从本质上看，游戏对于我们而言其实就是一种对于虚拟世界的体验，在人工智能时代下，虚拟世界、现实世界与AI的结合，能够为我们提供一个更好的混合的体验世界。

机器人、游戏、人类，有关于这些智能的种类，我们到底需要哪一种智能?是在虚拟世界中使用这些智能，还是在现实世界当中使用这些智能，或者是所有东西的混合?现实中大家都明白大脑的处理能力非常好，但是有的时候我们可能需要把所有的智能进行组合、混合，“这就类似虽然移动设备的发展技术已经到达了一个成熟的阶段，但是如果加上云的一些技术，移动设备能够完成的处理任务将成倍激增。“Rev Lebaredian如是说。